Yapay zeka, düşünsel olarak insanı taklit edebilen, irtibat kurabilen, öğrenebilen ve gelişebilen yazılımsal teknolojilerdir. Evvelki yıllarda yapay zeka kavramı daha çok mühendislik alanı ile ilişkilendirilirdi. Lakin dijital dönüşüm ve teknolojik gelişmelerle birlikte artık bankacılık bölümünde de ilgiyle çalışılan bir bahis haline gelmiştir. Bankacılık ve finans kesiminde yapay zeka kullanımının sunduğu birçok akıllı tahlil bulunmaktadır. İşte, yapay zekanın bankacılık bölümüne sunduğu akıllı tahliller ve ayrıntıları.
1. Sohbet robotları
Sohbet robotları, yapay zekanın bankacılık kesimindeki kıymetli kullanım örneklerinden biridir. Müşteriler sohbet robotları sayesinde 7 gün 24 saat sorularına yanıt bulabilir. Bu durum da müşterilerin kusursuz bir kullanıcı tecrübesi yaşamasını sağlar. Biliyorsunuz ki müşterilerin gereksinim duydukları hizmetleri sağlamak kritik bir husustur. Bunun yanında chatbotlar irtibat esnasındaki sağladıkları temaslarla müşteri hizmetleri yöneticilerinin iş yükünü hafifletmiş olur.
2. Müşteri tecrübesini geliştiren bankacılık eserleri
Android/iOS taşınabilir bankacılık uygulamaları, müşteri tecrübelerini ve hizmet kalitesini güzelleştirmeyi gayeler. Bankacılıkta yapay zekanın kullanılması, bankaların kullanıcı davranışlarını incelemesine ve müşterilere bireyleştirilmiş hizmet sunmalarına yardımcı olur. Müşterilerin gereksinimini ve ihtiyaçlarını algılayarak, mümkün olan en uygun bankacılık hizmetlerini sunmak bankalar için epeyce değerlidir.
3. Risk idaresi
Bankalar yapay zekaya dayalı risk kıymetlendirme sürecini kullanarak borçlunun davranışını tahlil edebilir. Böylelikle finansal faaliyetler kolaylaşmış olur. Finansal durumu denetim etme ve dokümanları doğrulama bankalar için riskle ilgili faaliyetlerdir. Yapay zeka ile bu durum makul çözülebilir.
4. Gerçek vakitli dolandırıcılık tespiti
Finans dalı sayısız güvenlik tehdidine ve dolandırıcılık aktivitesine maruz kalıyor. Yapay zeka teknolojisi ile hileli aksiyonlar en aza iner. Yapay zeka teknolojisi birebir vakitte süreç datalarını tarayabilir ve sistemsiz müşteri davranışlarını tespit edebilir. Böylelikle gerçek vakitli dolandırıcılık tespitini yapar ve bu duruma mani olur.
5. Data tahlili
Yapay zeka takviyeli taşınabilir bankacılık uygulamaları, genel kullanıcı tecrübesini geliştirmek için bilgileri toplar ve tahlil eder. Bilgilerin uygun bir formda tahlil edilmesinden sonra kullanıcı tecrübesi daha ferdî hale gelebilir. Böylelikle kullanıcılar daha süratli ve sağlam bir formda süreçlerini halledebilir.
6. Robot tavsiyesi
Otomatik tavsiye, müşterinin finansal durumunu tahlil ederek tavsiyelerde bulunabilir. Bunun yanında müşteri tarafından belirlenen amaçlara dayanarak, muhakkak bir eser yahut öz sermaye ile ilgili yatırım tavsiyeleri verebilir.
7. Kampanyaların bilgilendirilmesi
Yapay zeka uygulamaları müşterilerin davranışları hakkında bilgi toplayarak yenilikçi ve verimli dijital kampanyalar sunar. Böylelikle müşteriler daha uygun içeriklerle karşılaşır.
8. Harcama denetimi
Şahsileştirilmiş bu akıllı tahlil sayesinde aylık harcama meblağı denetim altına alınabilir. Kredi kartı yahut kategorilere harcama denetimi eklenebilir. Böylelikle belirlenmiş olan fiyata yaklaşıldığında kullanıcı bilgilendirilir.
9. Otomatik ödeme talimatları
Yakın tarihli bir araştırmaya nazaran kullanıcıların %77'si faturalarını kredi kartı ile ödüyor. Otomatik ödeme talimatı faturaların tarihinde ödenmesini sağlıyor. Bunun yanında bekleyen bir ödemeniz olduğu tarafınıza bildirilir. Yapay zeka ile ödemeleriniz takip edilir ve tek bir onayınız ile ödemeler gerçekleştirilir.
10. Piyasayı tahlil etme
Yapay zekanın kullanım alanı bankacılık ve finans kesiminde geniştir. Bu bağlamda, piyasanın ruh halini tahlil edebilir. Piyasa şartlarını iddia edebilir ve piyasa eğilimlerine ait öngörüler sağlayabilir. Yatırımcılar, yapay zeka uygulamalarının öngördüğü piyasa trendlerini kullanarak finansal kararlarını süratli bir biçimde alabilir.
Q, dijital zekası sayesinde hayatını kolaylaştırmak için sana özel akıllı tahliller sunuyor.
Q'yu yakından tanımak için tıkla!